Сортировка

Отсортированную таблицу проще читать: сразу видно самое дорогое и самое дешёвое, первое и последнее. Сортировка отвечает на вопросы со словами «самый», «топ» и «по порядку».

По одному столбцу

sort_values сортирует строки по значениям столбца — по возрастанию:

[ ]От дешёвых к дорогим

import pandas as pd

products = pd.read_csv("data/products.csv")
products.sort_values("price").head()

Выводсохранённый · нажмите «Выполнить», чтобы получить свой

	product_id	name	category	price	cost
10	P11	Печенье овсяное	Сладости	150	70
9	P10	Шоколад горький	Сладости	180	90
12	P13	Зефир	Сладости	210	100
18	P19	Фильтры бумажные	Аксессуары	240	90
8	P09	Травяной сбор 50 г	Чай	260	100

По убыванию — параметр ascending=False («ascending» — «возрастающий»):

[ ]От дорогих к дешёвым

products.sort_values("price", ascending=False).head(4)

Выводсохранённый · нажмите «Выполнить», чтобы получить свой

	product_id	name	category	price	cost
17	P18	Кофемолка ручная	Аксессуары	3200	1900
15	P16	Турка медная	Посуда	2400	1300
14	P15	Френч-пресс	Посуда	1890	950
0	P01	Эспрессо-смесь 1 кг	Кофе	1450	870

Посмотрите на индекс слева: 17, 15, 14… Строки переехали вместе со своими метками. Метка по-прежнему называет ту же строку, а вот позиция у строки теперь другая.

Как и другие методы, sort_values возвращает новую таблицу. Исходная осталась как была:

[ ]products — в прежнем порядке

products.head(3)

Выводсохранённый · нажмите «Выполнить», чтобы получить свой

	product_id	name	category	price	cost
0	P01	Эспрессо-смесь 1 кг	Кофе	1450	870
1	P02	Колумбия 250 г	Кофе	690	380
2	P03	Эфиопия 250 г	Кофе	790	430

[ ]Упражнение 1Самая низкая себестоимость решено

Сохраните в by_cost таблицу products, отсортированную по возрастанию себестоимости (cost). Затем сохраните в cheapest название товара (name) из её первой строки.

by_cost = ...
cheapest = ...

Эталонное решение

by_cost = products.sort_values("cost")
cheapest = by_cost.iloc[0]["name"]

По нескольким столбцам

Если передать список столбцов, строки сортируются по первому, а при равных значениях первого — по второму:

[ ]По категории, внутри категории — по цене

products.sort_values(["category", "price"]).head(7)

Выводсохранённый · нажмите «Выполнить», чтобы получить свой

	product_id	name	category	price	cost
18	P19	Фильтры бумажные	Аксессуары	240	90
19	P20	Термокружка	Аксессуары	1150	560
17	P18	Кофемолка ручная	Аксессуары	3200	1900
1	P02	Колумбия 250 г	Кофе	690	380
4	P05	Кофе без кофеина 250 г	Кофе	720	410
2	P03	Эфиопия 250 г	Кофе	790	430
3	P04	Бразилия 1 кг	Кофе	1290	780

Направление можно задать для каждого столбца отдельно — списком той же длины:

[ ]Категории по алфавиту, цены по убыванию

products.sort_values(["category", "price"], ascending=[True, False]).head(7)

Выводсохранённый · нажмите «Выполнить», чтобы получить свой

	product_id	name	category	price	cost
17	P18	Кофемолка ручная	Аксессуары	3200	1900
19	P20	Термокружка	Аксессуары	1150	560
18	P19	Фильтры бумажные	Аксессуары	240	90
0	P01	Эспрессо-смесь 1 кг	Кофе	1450	870
3	P04	Бразилия 1 кг	Кофе	1290	780
2	P03	Эфиопия 250 г	Кофе	790	430
4	P05	Кофе без кофеина 250 г	Кофе	720	410

Текст сортируется по алфавиту. Заглавные буквы идут раньше строчных, поэтому «Я» окажется раньше «а» — при сортировке названий с разным регистром это стоит помнить.

[ ]Упражнение 2Полки решено

Сохраните в shelves таблицу products, отсортированную так: категории — в обратном алфавитном порядке (от Я к А), а внутри категории товары — по названию от А к Я.

shelves = ...

Эталонное решение

shelves = products.sort_values(["category", "name"], ascending=[False, True])

Первые N

«Три самых дорогих товара» — это сортировка по убыванию и head(3). Для такого частого случая есть короткая запись — nlargest («n наибольших»):

[ ]Три самых дорогих

products.nlargest(3, "price")

Выводсохранённый · нажмите «Выполнить», чтобы получить свой

	product_id	name	category	price	cost
17	P18	Кофемолка ручная	Аксессуары	3200	1900
15	P16	Турка медная	Посуда	2400	1300
14	P15	Френч-пресс	Посуда	1890	950

И парный метод nsmallest:

[ ]Три самых дешёвых

products.nsmallest(3, "price")[["name", "price"]]

Выводсохранённый · нажмите «Выполнить», чтобы получить свой

	name	price
10	Печенье овсяное	150
9	Шоколад горький	180
12	Зефир	210

Вопрос

t = pd.DataFrame({"x": [3, 1, 2]})
t.sort_values("x")
print(t["x"].tolist())

Что выведет этот код?

sort_values вернул отсортированную таблицу, но её не сохранили. В t порядок прежний.

Теперь таблица побольше — продажи, с выручкой каждой строки:

[ ]Продажи с выручкой

orders = pd.read_csv("data/shop_orders.csv")
orders["revenue"] = orders["price"] * orders["quantity"]
orders[["product", "quantity", "revenue"]].head(3)

Выводсохранённый · нажмите «Выполнить», чтобы получить свой

	product	quantity	revenue
0	Кофемолка ручная	2	6400
1	Травяной сбор 50 г	1	260
2	Шоколад горький	1	180

[ ]Упражнение 3Пять самых крупных позиций решено

Сохраните в top5 пять строк с наибольшей выручкой — только столбцы date, product, quantity, revenue.

top5 = ...

Эталонное решение

top5 = orders.nlargest(5, "revenue")[["date", "product", "quantity", "revenue"]]