Каждый сорт кофе описан вектором признаков, например [кислотность, горечь, плотность]. Напишите distance(a, b): функция возвращает расстояние между двумя векторами по формуле из главы — корень из суммы квадратов разностей. Если у векторов разная длина, она выбрасывает ValueError.
distance([3, 4], [0, 0]) # 5.0
distance([7, 2, 5], [7, 2, 5]) # 0.0
distance([1, 2], [1, 2, 3]) # ValueErrormath.dist и math.hypot.Заготовка задачи обновилась с тех пор, как вы сохранили свой код.
Сбросить редактор к заготовке? Ваш код будет удалён.
def distance(a: list[float], b: list[float]) -> float:
"""Евклидово расстояние между векторами признаков одинаковой длины."""
# ваш код
raise NotImplementedErrorВывод обрезан: показаны первые строки.
import math
def _close(got, expected, label):
assert isinstance(got, (int, float)), f"{label}: ожидалось число, получено {got!r}"
assert math.isclose(got, expected, rel_tol=1e-9, abs_tol=1e-12), f"{label}: ожидалось {expected}, получено {got!r}"
def test_three_four_five():
"""Египетский треугольник: (3, 4) и (0, 0) → 5"""
_close(distance([3, 4], [0, 0]), 5.0, "distance([3, 4], [0, 0])")
def test_same_point():
"""Одинаковые векторы → 0"""
_close(distance([7, 2, 5], [7, 2, 5]), 0.0, "одинаковые векторы")
def test_one_feature():
"""Один признак — модуль разности"""
_close(distance([2], [9]), 7.0, "distance([2], [9])")
def test_negative_and_float():
"""Отрицательные и дробные значения"""
_close(distance([-1.5, 2.0], [1.5, -2.0]), 5.0, "distance([-1.5, 2], [1.5, -2])")
def test_symmetric():
"""distance(a, b) == distance(b, a)"""
a, b = [1, 5, 2, 8], [4, 1, 7, 3]
_close(distance(a, b), distance(b, a), "симметричность")
_close(distance(a, b), math.sqrt(9 + 16 + 25 + 25), "значение")
def test_empty_vectors():
"""Пустые векторы → 0"""
_close(distance([], []), 0.0, "distance([], [])")
def test_length_mismatch():
"""Разная длина → ValueError"""
try:
distance([1, 2], [1, 2, 3])
except ValueError:
return
raise AssertionError("ожидалось исключение ValueError")Можно решать и в своём редакторе: «Скопировать с тестами» и запустите python3 coffee_distance.py — тесты те же, результат покажет ✓ / ✗ и итог.
Формула расстояния из главы: корень из суммы квадратов разностей признаков.
Пары признаков удобно перебирать через zip(a, b). Корень — math.sqrt (или сразу math.dist).
import math
def distance(a: list[float], b: list[float]) -> float:
"""Евклидово расстояние между векторами признаков одинаковой длины."""
if len(a) != len(b):
raise ValueError(f"разная длина векторов: {len(a)} и {len(b)}")
return math.sqrt(sum((x - y) ** 2 for x, y in zip(a, b)))