{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Мини-проект: новый прайс-лист\n",
    "\n",
    "Пересчитать цены магазина на следующий год: множитель по категории, округление до десятков, заморозка цен дорогих товаров, изменение в рублях, отсортированный прайс-лист и пятёрка самых подорожавших.\n",
    "\n",
    "Курс pandas · урок `pd-project-pricelist` · [урок на сайте](https://ds-edu-trainer.vercel.app/courses/pandas/project-pricelist).\n",
    "\n",
    "Выполняйте ячейки по порядку (Shift+Enter), начиная с первой — она готовит урок. После каждого упражнения идёт\n",
    "ячейка проверки: она печатает ✓ / ✗ и итог."
   ],
   "id": "intro"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {
    "cellView": "form",
    "jupyter": {
     "source_hidden": true
    }
   },
   "source": [
    "# @title Подготовка урока — выполните эту ячейку первой\n",
    "# Проверяет версии пакетов, записывает файлы данных в папку data/ и определяет _check — проверку упражнений.\n",
    "import base64, os, zlib\n",
    "\n",
    "for _name, _min in {\"numpy\":\"2.0\",\"pandas\":\"3.0\"}.items():\n",
    "    try:\n",
    "        _have = __import__(_name).__version__\n",
    "    except ImportError:\n",
    "        print(f\"Нет пакета {_name}: выполните %pip install {_name} и перезапустите ядро\")\n",
    "        continue\n",
    "    if tuple(int(x) for x in _have.split(\".\")[:2]) < tuple(int(x) for x in _min.split(\".\")):\n",
    "        print(f\"Урок написан для {_name} {_min} и новее, у вас {_have}: выполните %pip install -U {_name} и перезапустите ядро\")\n",
    "\n",
    "_DATA = {\n",
    "    \"products.csv\": \"\"\"\n",
    "eNp9k01qG0EQhfc6RR+gDNU9P5q5hW9gjCyCF4mM4iyym7EMCligeBUwgRDH4GwCI1tjj35mfIVXNwrV4/hPIsvu+V6/qlc1R8PB\n",
    "wafe8d7hAX3Yf9+n3v5x/91g+JmOhoe9PvUGH487u2wJfyTHg2QoJZcczY7kWPvDxFiDJW4JF2jkFCXZMGJKutzZZedvsZIR1pih\n",
    "kqlxEZuXdJwyBYnCgbqcokKDh61oN2UKA0VDwrlkKHCPCisPb1ThUqaufzh6ujWYocS9ov6MCjWKTSPHFFqVxoRrUatazrAwMkaB\n",
    "hbHc8td6oiBispHSXcI3lFjJ+X/5lMn6eBLCLx9O/QaJQiYXK5ISLn2nNzJFjUYfzTFDI5mJXkpczGSZO7uWCb/RaItYocDc4FZx\n",
    "mWCJCgvCz/YejeRygopswpSq0hJ+oJQxStQy0bga3Ej+6FxuUUZM2ol1hO8+zDkKrGRicGPky8sqtskD95iEDXxyOn3JNjln//UW\n",
    "Ei4kkxHusERhAo1gjZXWrfBI/SlKmZwOxEaEK11a1DLeed7f17hNUqbU87GmPZLMP64LjrkuiExfK1zITDbwFXUfB4AaFZYG9zor\n",
    "FJKhkXG7Bm/sdF/iULXJ08ph7XNSW21Pla3tVywlb6uWkT4rZxobk029fUq40n9AJnKiHw1m/mcrcOfNy+1PuLAduWPCJUrJfAHL\n",
    "52i3y6wOPIq58xfQUEqA\n",
    "\"\"\",\n",
    "}\n",
    "os.makedirs(\"data\", exist_ok=True)\n",
    "for _name, _packed in _DATA.items():\n",
    "    with open(os.path.join(\"data\", _name), \"wb\") as _f:\n",
    "        _f.write(zlib.decompress(base64.b64decode(_packed)))\n",
    "print(\"Файлы данных:\", \", \".join(sorted(_DATA)))\n",
    "\n",
    "# ─── Проверка упражнений: тот же раннер, что у задач на сайте ───\n",
    "# ─── Запуск тестов ───────────────────────────────────────────────────────────\n",
    "\n",
    "_TIMEOUT = 2.0  # секунд на тест; отдельный тест может задать свой: test_x.timeout = 10\n",
    "\n",
    "\n",
    "def _call_with_timeout(target, seconds: float) -> bool:\n",
    "    \"\"\"Запускает target() в отдельном потоке. Возвращает False, если за seconds он не завершился.\"\"\"\n",
    "    import sys\n",
    "    import threading\n",
    "\n",
    "    if sys.platform == \"emscripten\":  # Python в браузере: потоков нет, таймаут обеспечивает страница\n",
    "        target()\n",
    "        return True\n",
    "    # Большой стек нужен, чтобы глубокая рекурсия давала RecursionError, а не аварийное завершение Python.\n",
    "    for megabytes in (256, 64, 0):\n",
    "        try:\n",
    "            threading.stack_size(megabytes * 1024 * 1024)\n",
    "            worker = threading.Thread(target=target, daemon=True)\n",
    "            worker.start()\n",
    "        except (ValueError, RuntimeError, MemoryError):\n",
    "            continue\n",
    "        worker.join(seconds)\n",
    "        return not worker.is_alive()\n",
    "    target()  # потоки недоступны — запускаем без таймаута\n",
    "    return True\n",
    "\n",
    "\n",
    "def _test_info(fn) -> dict:\n",
    "    \"\"\"Описание теста, его лимит времени и сообщение на случай зависания.\"\"\"\n",
    "    limit = getattr(fn, \"timeout\", _TIMEOUT)\n",
    "    hint = getattr(fn, \"timeout_hint\", \"\")\n",
    "    message = (\n",
    "        f\"тест не завершился за {limit:g} с — возможно, бесконечный цикл или рекурсия: \"\n",
    "        \"проверьте, что границы/аргументы изменяются на каждом шаге\" + (f\". {hint}\" if hint else \"\")\n",
    "    )\n",
    "    return {\"title\": (fn.__doc__ or fn.__name__).strip(), \"timeout\": limit, \"timeout_message\": message}\n",
    "\n",
    "\n",
    "def _error_result(title: str, error: BaseException, user_file: str | None) -> dict:\n",
    "    \"\"\"Результат упавшего теста: статус, сообщение, тип исключения и строка в коде решения.\"\"\"\n",
    "    line = None\n",
    "    if user_file:  # самый глубокий кадр в коде решения; ошибка внутри самих тестов — без номера строки\n",
    "        tb = error.__traceback__\n",
    "        while tb is not None:\n",
    "            if tb.tb_frame.f_code.co_filename == user_file:\n",
    "                line = tb.tb_lineno\n",
    "            tb = tb.tb_next\n",
    "    status, message = \"error\", f\"{type(error).__name__}: {error}\"\n",
    "    if isinstance(error, NotImplementedError):\n",
    "        status, message, line = \"not_written\", \"функция ещё не написана\", None\n",
    "    elif isinstance(error, AssertionError):\n",
    "        status, message = \"failed\", str(error) or \"проверка не прошла\"\n",
    "    elif isinstance(error, RecursionError):\n",
    "        message = \"RecursionError: слишком глубокая рекурсия — проверьте базовый случай и то, что задача уменьшается\"\n",
    "    elif isinstance(error, MemoryError) or (isinstance(error, OverflowError) and \"index-sized\" in str(error)):\n",
    "        message = f\"{type(error).__name__}: не хватило памяти — возможно, создаётся слишком большая структура данных\"\n",
    "    return {\"title\": title, \"status\": status, \"message\": message, \"error_type\": type(error).__name__, \"line\": line}\n",
    "\n",
    "\n",
    "def _run_tests(verbose: bool = True, on_start=None, on_result=None, user_file: str | None = None) -> list[dict]:\n",
    "    \"\"\"Запускает тесты задачи (_TESTS — функции из tests.py) по порядку, каждый — с таймаутом.\n",
    "\n",
    "    Возвращает список результатов: {\"title\", \"status\", \"message\", \"error_type\", \"line\"}, где status —\n",
    "    passed · failed · error · not_written · timeout · not_run. Если тест завис, при verbose=True печатает\n",
    "    итог и завершает процесс: зависший поток остановить нельзя. on_start(i) и on_result(i, результат)\n",
    "    вызываются по мере выполнения; user_file — имя файла с кодом решения для номеров строк в ошибках.\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    import os\n",
    "    import sys\n",
    "\n",
    "    if verbose:\n",
    "        try:  # ✓ и кириллица в консоли Windows со старой кодировкой\n",
    "            sys.stdout.reconfigure(encoding=\"utf-8\")\n",
    "        except Exception:  # noqa: BLE001 — reconfigure может не быть (перенаправленный вывод, браузер)\n",
    "            pass\n",
    "\n",
    "    tests = list(_TESTS)\n",
    "    results: list[dict] = []\n",
    "    not_written = hung = False\n",
    "    for index, fn in enumerate(tests):\n",
    "        info = _test_info(fn)\n",
    "        outcome: dict = {}\n",
    "\n",
    "        def target(fn=fn, outcome=outcome):\n",
    "            try:\n",
    "                fn()\n",
    "            except BaseException as e:\n",
    "                outcome[\"error\"] = e\n",
    "\n",
    "        if on_start:\n",
    "            on_start(index)\n",
    "        if not _call_with_timeout(target, info[\"timeout\"]):\n",
    "            results.append({\"title\": info[\"title\"], \"status\": \"timeout\", \"message\": info[\"timeout_message\"], \"error_type\": None, \"line\": None})\n",
    "            for other in tests[index + 1:]:\n",
    "                results.append({\"title\": _test_info(other)[\"title\"], \"status\": \"not_run\", \"message\": \"не запускался: предыдущий тест завис\", \"error_type\": None, \"line\": None})\n",
    "            hung = True\n",
    "            break\n",
    "        error = outcome.get(\"error\")\n",
    "        if error is None:\n",
    "            result = {\"title\": info[\"title\"], \"status\": \"passed\", \"message\": \"\", \"error_type\": None, \"line\": None}\n",
    "        else:\n",
    "            result = _error_result(info[\"title\"], error, user_file)\n",
    "            not_written = not_written or result[\"status\"] == \"not_written\"\n",
    "        results.append(result)\n",
    "        if on_result:\n",
    "            on_result(index, result)\n",
    "\n",
    "    if not_written:  # пока функция не написана, «даром» пройденные тесты не засчитываются\n",
    "        for r in results:\n",
    "            if r[\"status\"] == \"passed\":\n",
    "                r.update(status=\"not_written\", message=\"не засчитан, пока функция не написана\")\n",
    "    for r in results:\n",
    "        if len(r[\"message\"]) > 300:\n",
    "            r[\"message\"] = r[\"message\"][:300] + \"…\"\n",
    "\n",
    "    if verbose:\n",
    "        if not_written:\n",
    "            print(\"Функция ещё не написана — замените raise NotImplementedError своим кодом.\\n\")\n",
    "        for r in results:\n",
    "            mark = {\"passed\": \"✓\", \"not_run\": \"–\"}.get(r[\"status\"], \"✗\")\n",
    "            print(f\"{mark} {r['title']}\")\n",
    "            if r[\"message\"]:\n",
    "                print(f\"    {r['message']}\")\n",
    "        passed = sum(r[\"status\"] == \"passed\" for r in results)\n",
    "        print(\"─\" * 40)\n",
    "        print(f\"Прошло {passed} из {len(results)}\" + (\" — всё верно!\" if passed == len(results) else \"\"))\n",
    "        if hung:\n",
    "            print(\"Выполнение остановлено: один из тестов завис.\")\n",
    "            sys.stdout.flush()\n",
    "            os._exit(1)\n",
    "    return results\n",
    "\n",
    "\n",
    "def _check(*tests, names=()):\n",
    "    \"\"\"Запускает проверки упражнения и печатает ✓ / ✗ и итог — как на сайте.\"\"\"\n",
    "    for name in names:\n",
    "        if \".\" in name:  # «Класс.метод» из заготовки: класс должен быть объявлен\n",
    "            if not isinstance(globals().get(name.split(\".\")[0]), type):\n",
    "                print(f\"✗ класс {name.split('.')[0]} не объявлен — выполните ячейку упражнения\")\n",
    "                return\n",
    "            continue\n",
    "        if name not in globals():\n",
    "            print(f\"✗ переменная {name} не создана — выполните ячейку упражнения\")\n",
    "            return\n",
    "        if globals()[name] is Ellipsis:\n",
    "            print(f\"✗ {name} пока равна ... — замените многоточие своим кодом\")\n",
    "            return\n",
    "    globals()[\"_TESTS\"] = list(tests)\n",
    "    _run_tests()"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "setup"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "К новому году «Кофейная лавка» пересматривает цены. Владелец прислал правила:\n",
    "\n",
    "1. Цены растут по категориям: кофе — на 8 %, чай — на 5 %, сладости — на 12 %, посуда и аксессуары — на 3 %.\n",
    "2. Новые цены округляются до десятков рублей.\n",
    "3. Товары, которые уже стоят 1500 ₽ и больше, не дорожают.\n",
    "\n",
    "Нужно собрать новый прайс-лист и показать, что изменилось. Новых методов в проекте нет — только приёмы\n",
    "этого модуля."
   ],
   "id": "text-10"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Справочник товаров и множители\n",
    "import numpy as np\n",
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "price_list = pd.read_csv(\"data/products.csv\")\n",
    "growth = {\"Кофе\": 1.08, \"Чай\": 1.05, \"Сладости\": 1.12, \"Посуда\": 1.03, \"Аксессуары\": 1.03}\n",
    "price_list.head(3)"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "load"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Шаг 1. Множитель для каждого товара"
   ],
   "id": "text-21"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Упражнение 1. Множитель по категории\n",
    "\n",
    "В словаре `growth` — множитель цены для каждой категории. Добавьте в `price_list` столбец `factor` — множитель\n",
    "товара по его категории.\n",
    "\n",
    "<details><summary>Подсказка 1</summary>\n",
    "\n",
    "Значение по словарю — метод `map` столбца `category`.\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "factor-task"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# добавьте в price_list столбец factor"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "factor"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Проверка упражнения 1 — выполните после своего решения\n",
    "def test_factor():\n",
    "    \"factor — множитель категории\"\n",
    "    assert \"factor\" in price_list.columns, \"в price_list нет столбца factor\"\n",
    "    assert price_list[\"factor\"].dtype != object, \"в factor не числа: словарь growth нужно применить к столбцу category\"\n",
    "    assert price_list[\"factor\"].notna().all(), \"в factor есть пропуски: словарь growth нужно применить к столбцу category\"\n",
    "    assert price_list[\"factor\"].tolist()[:6] == [1.08, 1.08, 1.08, 1.08, 1.08, 1.05], f\"первые значения factor — {price_list['factor'].tolist()[:6]}: у каждой категории свой множитель из growth\"\n",
    "    assert abs(price_list[\"factor\"].sum() - 21.29) < 1e-9, \"не все множители верны\"\n",
    "\n",
    "_check(test_factor)"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "factor-check"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<details><summary>Решение</summary>\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "price_list[\"factor\"] = price_list[\"category\"].map(growth)\n",
    "```\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "factor-solution"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Шаг 2. Новая цена\n",
    "\n",
    "Метод `round` умеет округлять не только до знаков после запятой. Отрицательное число знаков округляет\n",
    "**до десятков, сотен** и так далее: `round(-1)` — до десятков, `round(-2)` — до сотен."
   ],
   "id": "text-30"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Округление до десятков\n",
    "print(round(1566.4, -1))\n",
    "print(pd.Series([1566.4, 745.2, 273.0]).round(-1).tolist())"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "round-tens"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Упражнение 2. Цена с округлением\n",
    "\n",
    "Добавьте в `price_list` столбец `new_price`: прежняя цена, умноженная на множитель и округлённая до десятков\n",
    "рублей.\n",
    "\n",
    "<details><summary>Подсказка 1</summary>\n",
    "\n",
    "`(price_list[\"price\"] * price_list[\"factor\"]).round(-1)`.\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "new-price-task"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# добавьте в price_list столбец new_price"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "new-price"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Проверка упражнения 2 — выполните после своего решения\n",
    "def test_new_price():\n",
    "    \"new_price — цена × множитель, до десятков рублей\"\n",
    "    assert \"new_price\" in price_list.columns, \"в price_list нет столбца new_price\"\n",
    "    first = price_list.loc[0, \"new_price\"]\n",
    "    assert abs(first - 1566.0) > 1e-6, \"цены не округлены до десятков рублей\"\n",
    "    assert abs(first - 1566.0) > 5 or abs(first - 1570.0) < 1e-6, f\"первая новая цена — {first}: проверьте округление до десятков\"\n",
    "    assert abs(first - 1570.0) < 1e-6, f\"первая новая цена — {first}, а должна быть 1570.0\"\n",
    "    assert price_list[\"new_price\"].tolist()[5:9] == [370, 410, 570, 270], f\"новые цены чая — {price_list['new_price'].tolist()[5:9]}\"\n",
    "\n",
    "_check(test_new_price)"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "new-price-check"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<details><summary>Решение</summary>\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "price_list[\"new_price\"] = (price_list[\"price\"] * price_list[\"factor\"]).round(-1)\n",
    "```\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "new-price-solution"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Шаг 3. Дорогие товары не дорожают"
   ],
   "id": "text-44"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Упражнение 3. Заморозить цены\n",
    "\n",
    "Сохраните в `is_costly` маску товаров с прежней ценой (`price`) от 1500 ₽. Затем запишите этим товарам\n",
    "в `new_price` их прежнюю цену.\n",
    "\n",
    "<details><summary>Подсказка 1</summary>\n",
    "\n",
    "Слева — `price_list.loc[is_costly, \"new_price\"]`.\n",
    "\n",
    "</details>\n",
    "<details><summary>Подсказка 2</summary>\n",
    "\n",
    "Справа — прежние цены тех же строк: `price_list.loc[is_costly, \"price\"]`.\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "freeze-task"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "is_costly = ...\n",
    "# верните прежнюю цену дорогим товарам"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "freeze"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Проверка упражнения 3 — выполните после своего решения\n",
    "def test_mask():\n",
    "    \"is_costly — товары с ценой от 1500 ₽\"\n",
    "    assert isinstance(is_costly, pd.Series) and is_costly.dtype == bool, \"is_costly — это должна быть маска\"\n",
    "    assert is_costly.sum() != 2, \"в маске два товара: условие «от 1500» включает и 1500\"\n",
    "    assert is_costly.sum() == 3, f\"в маске {is_costly.sum()} товаров — проверьте условие\"\n",
    "\n",
    "\n",
    "def test_frozen():\n",
    "    \"у дорогих товаров новая цена равна прежней\"\n",
    "    frozen = price_list.loc[price_list[\"price\"] >= 1500, \"new_price\"].tolist()\n",
    "    assert frozen != [1950, 2470, 3300], \"новые цены дорогих товаров не изменились. Запись в два шага — price_list[маска][\\\"new_price\\\"] = … — не работает: нужна запись в один шаг через loc\"\n",
    "    assert frozen == [1890, 2400, 3200], f\"новые цены дорогих товаров сейчас {frozen}, а должны быть равны прежним ценам\"\n",
    "    assert price_list[\"new_price\"].sum() == 18850, \"изменились цены и у остальных товаров: слева должна стоять маска is_costly\"\n",
    "\n",
    "_check(test_mask, test_frozen, names=[\"is_costly\"])"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "freeze-check"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<details><summary>Решение</summary>\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "is_costly = price_list[\"price\"] >= 1500\n",
    "price_list.loc[is_costly, \"new_price\"] = price_list.loc[is_costly, \"price\"]\n",
    "```\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "freeze-solution"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "> **Типичная ошибка: запись в два шага.**\n",
    ">\n",
    "> `price_list[is_costly][\"new_price\"] = …` выглядит естественно, но меняет временную копию: pandas покажет\n",
    "> `ChainedAssignmentError`, а прайс-лист останется прежним. Изменение части таблицы — всегда один шаг через `loc`."
   ],
   "id": "component-55"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Шаг 4. Что изменилось"
   ],
   "id": "text-59"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Упражнение 4. Изменение и статус\n",
    "\n",
    "Добавьте в `price_list` столбец `change` — на сколько рублей выросла цена (новая минус прежняя) — и столбец\n",
    "`status`: «подорожал», если `change` больше нуля, и «без изменений» в остальных случаях. В `n_up` сохраните\n",
    "число подорожавших товаров.\n",
    "\n",
    "<details><summary>Подсказка 1</summary>\n",
    "\n",
    "Столбец по условию — `np.where(price_list[\"change\"] > 0, \"подорожал\", \"без изменений\")`.\n",
    "\n",
    "</details>\n",
    "<details><summary>Подсказка 2</summary>\n",
    "\n",
    "Число — сумма маски `price_list[\"status\"] == \"подорожал\"`.\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "change-task"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# добавьте в price_list столбцы change и status\n",
    "n_up = ..."
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "change"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Проверка упражнения 4 — выполните после своего решения\n",
    "def test_change():\n",
    "    \"change — на сколько рублей выросла цена\"\n",
    "    assert \"change\" in price_list.columns, \"в price_list нет столбца change\"\n",
    "    assert price_list.loc[0, \"change\"] != -120, \"знак перепутан: изменение — новая цена минус прежняя\"\n",
    "    assert price_list[\"change\"].tolist()[:4] == [120, 60, 60, 100], f\"первые значения change — {price_list['change'].tolist()[:4]}\"\n",
    "    assert price_list[\"change\"].sum() == 690, \"не все значения change верны\"\n",
    "\n",
    "\n",
    "def test_status():\n",
    "    \"status и n_up — кто подорожал\"\n",
    "    assert \"status\" in price_list.columns, \"в price_list нет столбца status\"\n",
    "    assert sorted(price_list[\"status\"].unique()) == [\"без изменений\", \"подорожал\"], f\"в status сейчас значения {sorted(map(str, price_list['status'].unique()))}\"\n",
    "    assert price_list.loc[14, \"status\"] == \"без изменений\" and price_list.loc[0, \"status\"] == \"подорожал\", \"значения перепутаны: np.where(условие, значение для True, значение для False)\"\n",
    "    assert n_up == 17, f\"n_up = {n_up!r} — это не число подорожавших товаров\"\n",
    "\n",
    "_check(test_change, test_status, names=[\"n_up\"])"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "change-check"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<details><summary>Решение</summary>\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "price_list[\"change\"] = price_list[\"new_price\"] - price_list[\"price\"]\n",
    "price_list[\"status\"] = np.where(price_list[\"change\"] > 0, \"подорожал\", \"без изменений\")\n",
    "n_up = (price_list[\"status\"] == \"подорожал\").sum()\n",
    "```\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "change-solution"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Шаг 5. Прайс-лист для печати"
   ],
   "id": "text-70"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Упражнение 5. Отсортировать и оставить нужное\n",
    "\n",
    "Сохраните в `final` таблицу для печати: столбцы `category`, `name`, `price`, `new_price`, `change` — в этом\n",
    "порядке; категории по алфавиту, внутри категории — от дорогих товаров к дешёвым по новой цене.\n",
    "\n",
    "<details><summary>Подсказка 1</summary>\n",
    "\n",
    "`price_list.sort_values([\"category\", \"new_price\"], ascending=[True, False])`.\n",
    "\n",
    "</details>\n",
    "<details><summary>Подсказка 2</summary>\n",
    "\n",
    "Список столбцов — в квадратных скобках после сортировки.\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "final-task"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "final = ..."
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "final"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Проверка упражнения 5 — выполните после своего решения\n",
    "def test_columns():\n",
    "    \"final — пять столбцов, 20 товаров\"\n",
    "    assert isinstance(final, pd.DataFrame), f\"final — это {type(final).__name__}, а нужна таблица\"\n",
    "    assert list(final.columns) == [\"category\", \"name\", \"price\", \"new_price\", \"change\"], f\"столбцы сейчас {list(final.columns)}, а нужны category, name, price, new_price, change\"\n",
    "    assert len(final) == 20, f\"в final {len(final)} строк, а товаров 20\"\n",
    "\n",
    "\n",
    "def test_order():\n",
    "    \"категории по алфавиту, внутри — от дорогих к дешёвым\"\n",
    "    assert isinstance(final, pd.DataFrame) and \"new_price\" in final.columns and \"category\" in final.columns, \"сначала исправьте то, о чём говорит проверка выше\"\n",
    "    cats = final[\"category\"].tolist()\n",
    "    assert cats == sorted(cats), \"категории должны идти по алфавиту: первый ключ сортировки — category\"\n",
    "    coffee = final.loc[final[\"category\"] == \"Кофе\", \"new_price\"].tolist()\n",
    "    assert coffee != sorted(coffee) , \"внутри категории цены идут по возрастанию, а нужно по убыванию\"\n",
    "    assert coffee == sorted(coffee, reverse=True), \"внутри категории товары должны идти по убыванию new_price\"\n",
    "    assert final.iloc[0][\"name\"] == \"Кофемолка ручная\", \"первой строкой должна быть ручная кофемолка — самый дорогой товар первой по алфавиту категории\"\n",
    "\n",
    "_check(test_columns, test_order, names=[\"final\"])"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "final-check"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<details><summary>Решение</summary>\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "final = price_list.sort_values([\"category\", \"new_price\"], ascending=[True, False])[[\"category\", \"name\", \"price\", \"new_price\", \"change\"]]\n",
    "```\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "final-solution"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Начало прайс-листа\n",
    "final.head(8)"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "final-view"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Новые цены показаны с дробной частью (`3200.0`): после умножения на множитель столбец стал дробным,\n",
    "и округление этого не меняет. Для печати его можно вернуть к целым — `.astype(\"int64\")`.\n",
    "\n",
    "## Шаг 6. Главное для владельца"
   ],
   "id": "text-82"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Упражнение 6. Самые подорожавшие и общий рост\n",
    "\n",
    "Сохраните в `top5` пять товаров с наибольшим ростом цены в рублях — столбцы `name` и `change`. В `avg_growth`\n",
    "сохраните, на какую долю вырос прайс-лист в целом: сумма новых цен, делённая на сумму прежних, минус 1.\n",
    "\n",
    "<details><summary>Подсказка 1</summary>\n",
    "\n",
    "`price_list.nlargest(5, \"change\")[[\"name\", \"change\"]]`.\n",
    "\n",
    "</details>\n",
    "<details><summary>Подсказка 2</summary>\n",
    "\n",
    "`price_list[\"new_price\"].sum() / price_list[\"price\"].sum() - 1`.\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "top-task"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "top5 = ...\n",
    "avg_growth = ..."
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "top"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Проверка упражнения 6 — выполните после своего решения\n",
    "def test_top():\n",
    "    \"top5 — пять товаров с наибольшим ростом цены\"\n",
    "    assert isinstance(top5, pd.DataFrame), f\"top5 — это {type(top5).__name__}, а нужна таблица\"\n",
    "    assert list(top5.columns) == [\"name\", \"change\"], f\"столбцы сейчас {list(top5.columns)}, а нужны name и change\"\n",
    "    assert len(top5) == 5, f\"в top5 {len(top5)} строк, а нужно 5\"\n",
    "    assert top5[\"change\"].tolist() == [120, 100, 60, 60, 60], f\"значения change в top5 — {top5['change'].tolist()}: нужны пять наибольших значений change\"\n",
    "    assert top5[\"name\"].iloc[0] == \"Эспрессо-смесь 1 кг\", \"первым должен быть товар с ростом на 120 ₽\"\n",
    "\n",
    "\n",
    "def test_growth():\n",
    "    \"avg_growth — на сколько вырос прайс-лист в целом\"\n",
    "    assert abs(avg_growth - 1.03799559) > 1e-6, \"получилось отношение сумм; рост — это отношение минус 1\"\n",
    "    assert abs(avg_growth - 690) > 1e-6, \"это рост в рублях, а нужна доля\"\n",
    "    assert abs(avg_growth - 0.03799559) < 1e-6, f\"avg_growth = {avg_growth!r} — это не рост прайс-листа в целом\"\n",
    "\n",
    "_check(test_top, test_growth, names=[\"top5\",\"avg_growth\"])"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "top-check"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<details><summary>Решение</summary>\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "top5 = price_list.nlargest(5, \"change\")[[\"name\", \"change\"]]\n",
    "avg_growth = price_list[\"new_price\"].sum() / price_list[\"price\"].sum() - 1\n",
    "```\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "top-solution"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Итог\n",
    "print(\"товаров:\", len(price_list), \"· подорожало:\", n_up)\n",
    "print(\"сумма прайс-листа:\", price_list[\"price\"].sum(), \"→\", int(price_list[\"new_price\"].sum()), \"₽\")\n",
    "print(\"рост в целом:\", round(avg_growth * 100, 1), \"%\")\n",
    "print(price_list[\"status\"].value_counts())"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "summary"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Выводы"
   ],
   "id": "text-97"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "*После решения всех упражнений урока:*\n",
    "\n",
    "Подорожали 17 товаров из 20; три самых дорогих остались при прежней цене. Сильнее всего в рублях выросли\n",
    "килограммовые пачки кофе: 8 % от большой цены — это сто рублей и больше. В процентах заметнее всего подорожали\n",
    "сладости, но в рублях это 20–40 ₽. В целом прайс-лист вырос на 3.8 % — меньше любого из множителей, кроме\n",
    "«посудного»: три замороженные цены — самые крупные в списке, и они тянут общий рост вниз."
   ],
   "id": "component-100"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "По пути мы сделали всё, чему учит модуль: добавили столбцы, перевели категории в числа словарём, изменили\n",
    "часть значений через `loc`, построили столбец по условию и отсортировали результат."
   ],
   "id": "text-106"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Подробнее в справочнике:** [pandas/columns](https://ds-edu-trainer.vercel.app/reference/pandas/columns) · [pandas/sorting](https://ds-edu-trainer.vercel.app/reference/pandas/sorting) · [pandas/replace](https://ds-edu-trainer.vercel.app/reference/pandas/replace) · [pandas/copy-on-write](https://ds-edu-trainer.vercel.app/reference/pandas/copy-on-write)"
   ],
   "id": "more"
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "name": "python"
  },
  "colab": {
   "provenance": []
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}
