{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Оси: axis=0 и axis=1\n",
    "\n",
    "Итоги по столбцам и по строкам таблицы одним вызовом — параметр axis. Как не перепутать, какая ось какая.\n",
    "\n",
    "Курс NumPy · урок `np-axis` · [урок на сайте](https://ds-edu-trainer.vercel.app/courses/numpy/axis).\n",
    "\n",
    "Выполняйте ячейки по порядку (Shift+Enter), начиная с первой — она готовит урок. После каждого упражнения идёт\n",
    "ячейка проверки: она печатает ✓ / ✗ и итог."
   ],
   "id": "intro"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {
    "cellView": "form",
    "jupyter": {
     "source_hidden": true
    }
   },
   "source": [
    "# @title Подготовка урока — выполните эту ячейку первой\n",
    "# Проверяет версии пакетов, записывает файлы данных в папку data/ и определяет _check — проверку упражнений.\n",
    "import base64, os, zlib\n",
    "\n",
    "for _name, _min in {\"numpy\":\"2.0\"}.items():\n",
    "    try:\n",
    "        _have = __import__(_name).__version__\n",
    "    except ImportError:\n",
    "        print(f\"Нет пакета {_name}: выполните %pip install {_name} и перезапустите ядро\")\n",
    "        continue\n",
    "    if tuple(int(x) for x in _have.split(\".\")[:2]) < tuple(int(x) for x in _min.split(\".\")):\n",
    "        print(f\"Урок написан для {_name} {_min} и новее, у вас {_have}: выполните %pip install -U {_name} и перезапустите ядро\")\n",
    "\n",
    "_DATA = {\n",
    "    \"moscow_2025.csv\": \"\"\"\n",
    "eNplWEmuXDcM3Oss6gdx0HQaw0i88MKBEWSR3D6oIqXuOKv/H5uiyOIo/v71n/rXtx8/v/z4/kf+8/Xv+vPPb799//nlx48i9bWf\n",
    "XV/2aG1PK4rv+f42fDd8T357fYk/Wl/z0SqPl15fos8IAjgGCQ7CImGSsOprPY0E/tvry/PEBm+rL+UBK9Lqa0ApSQY5WnYSpAjV\n",
    "NBwJtcSSwx+pAgIUbVDUHwuWDhbBGQ8ClXYQwDGLTCiGg8+q69lFFo700Ezl0SI7WS5eLVmMQlZRCctf+rRq4NA8os+OIwYCMe5B\n",
    "cNg74l4S+lF7VnmsKDXliVBdJ60jJY+sX4VusvSAhK6kqgsoQuwqJsd367AoD42PQ3ZRC6SNynrYR0L/lTDC1S9liEixeYMsZay4\n",
    "8iprUFbAMojaKt6OJj15XA5lpEedUeBgwc29uNEgDRPJEmHAwFjE0jsjeCeAZAL09uwAmZRJCuMw8PVFDQWipSo03AmnP70KRPdG\n",
    "HgIU0dHl7adZFRQ92dBToW68yyIGJlLKD2Wlv3un5B5mjKeXTpB33O7PLH3eTPXaIXfBnl5fjXG3S9+hfEtAB0Dz6s+o6+llQNdn\n",
    "15OVQ8OlCER9vAyDbNju1cDvF9Tgz1BT3i9l0FMT9/c6n1XGzDxvz6oOCdRQ3nk+9s23TaNmC/+/WobjlBQKV3QQ6GwDR6gxDUKZ\n",
    "TADGymQp2mEcOfrN0ABijrjRDgPSA66YtT+rTNiIgpAX7LixEZde1qlWjc7SsuQUqskKuZSQ44yAn2ULOPWKkrI86ouliavfgK72\n",
    "zLLGKQYjfp9p8UFtrShHyFB/Rln7mCN1PlZ2C/wGAWllM/FaPfVoK302M9Y2zNK6MhW2MyI2tZtlwxB8ZukeVSl6EesNDVo9YbtX\n",
    "7c+uN9H2rshv1hxBfW2NsIondNKE4qVlLZGmdaCkH7SlWUX2MheDAwp21Ov87u9LgjDqCJkOM4q0CVwqU1VIAPqrbgKIOyILVua+\n",
    "SKsIuvedIkgZ6H0IgMSrGH0+i4hVFIe0DBxAmGr1JPQARkDupIzK0txu22MAVlY9pJTIoiNYrKip7LoA5mkDoi00g3MHFFEhNGKn\n",
    "Dari11ZlBPLgMXrwrZsixbWecigKfLWyJAZhMARonpIww0cQiNgpolR8VemMOy+iGQrCVKC/rTHQxI9gQ8wqoD6NHX74dKdZRe9g\n",
    "nQ+CB2QSlWsXsZ6euAbYwAELsINCPVqVTYoUsYVTXhXJYpSTuEmE+yriDZQOiiAOi7hEZMnpFOIa9shJIXELybKY51rEvbLfybg8\n",
    "/cTHjMs9KpAotelFHGG7P7zkK6+ex7fOnxcocNAs0lsg9VavS/ysdw7qxFuhHgJdi3QLNBMc8Djgcpw6lJ4ZtC5lhLNlM5lGkU7X\n",
    "blAMfi3SMyC0sY3sIn1HXMl+Blu/jISBlE6KsMPiaEbBiBr0QbAMa+SD4qrh8bOe1iCjX58nhGMEeqos9lJkTIiQqtB7k2cBvY0B\n",
    "MDqKjA2zaIRWg6GzReRTZUqeEgVgsESAhflDTJEhXmQysrzqOAhOv5drjLGzQwSNYAhDUMJMfRiVM2OZlnbYPhnL48PSuTMDABvT\n",
    "cbVIB41ONIosCSfTgTy1NDPpltdlGWKnH8ryvOuUfVksQP4R3WvcooM5SIqsecMn83itiFK9ZXbtzJsbhrvhFOU0TgiyJeojUQoe\n",
    "vbmeVmwLP6iyT3mR7SFCb53ZmdTaj12bqC+451AmDqyqky2wF9kLPDt4WMT3BqVDzsgXQkvJx83amIJSFcXFHinaNJPydBRtlqF8\n",
    "Oog2jxhTAsBTPe06Ea4tXa793jXDMZSDFNS2oj3IZGyMom0n8srcwSOmRbFSY0+UoiKg9AhNe7yoaGJ4CpKKZeJG5ZtFhTrbOzZU\n",
    "MgdpRVAGeFaAFJQJv8s7m1T48/7AULJ40oOoqaotGrKeYVFVojNG8sAK1Uy5i6pa1CLtSS6qfpnioaR6svA0HdWRDrtvNp1ZboSh\n",
    "ictWJs81THf0pKy9vahlI2Yy67OLmtzQTBVN/+MML2oshetDH/ML6+C4rtEEPbwWPOOmbuqMJnjtUlLWLQpsdVbUWO1GOGBAtFPp\n",
    "HrjGC5ZKa2RYUDSj/ka0MyX9k4e9a0f1DUqP4eatoo+Yu27nVp+3dzpnQvV1K1DnBKC+I+70jJ7aW5Qa9aNzP1lIYXBY1492FTyW\n",
    "zWlxVpxFu+dMcNqe9p7zB71GnnGrVNre55kP06d9ceC+E6T2XZGPct/v0QX3R+oMuUWUnR+LgZyVwx2wYRjHb9rRSPAYoO7Vg8+x\n",
    "yFSCNUbMXJq7Ex2z5oiWUA0M8jQztR05ybMaIvlm4+R/R32dmOQ9KjGeMTo1pu4z6um0mEzPA1+nx2vAYjiH1B6wcX6HqnPkqHKq\n",
    "vc55x4dzM4aPnTUFIM0dF92bV0Nn/yTgOTbuwK9oe4/V84zXxQfmHc9BcXJMPtK8KFregwEtAVojrL1Ln4UIGFEQgrA+3z4g4Mk2\n",
    "Y6RjEd6NWg0Wr150Y+QMMQue3WzkkR4KQzeg7u/Xk26Krmf2091jyXS7wx7cAfTLMPn4u2bwBSefEqGk1VOYrTU+hDm68lu4MDij\n",
    "rzXUFTgkFz18vjV6tT1erOGv1FPWraWGzjI2irXci92FZJvxfvYshtZWvIXvMgnt7Gn1tH8TtssaybiLoZVRR0aNFpN4oQ/OQVZM\n",
    "LJYDmmXAxGNbGS9GnOhnDZU4YJnIVsP9jBeT3Hx0vk1HMYE24TE83QwN7NELvWmL9QzXI0GR2D/dl75hl5ibwrxXLTY+zBnorh66\n",
    "25XCfULAHIRxFyJpns7cL0rWT9N1lwzxOLX3PvEEj2GhmAtUhJAXs/d6JvUzjRWVUo4Vw0LRo9uwSBUzrlPBnxrbe0EzuRYwy11S\n",
    "40oDZyakBIJxhivFcVZYoOyw+xXNH5vLdjexhyLXcM/tpt6dFKqGFnOLfd7dQZl7njrJbVgqonhwr8Kg9P+B7DM3tLFUW8V83WW7\n",
    "cww032d3mOr0lmbdUMRKMcUkXFwpSqxK4zliPRah7Sz8wOV3QXzOdXp0BZKo0dbH3bchaq1Yn7msjwUmeD43zUzRvnOde1EcLbfG\n",
    "Z+tgQ96XHVIsmyWWvhhEDTvGWNeOK8oPl7MsSLHR00fnLfovWM2L8A==\n",
    "\"\"\",\n",
    "}\n",
    "os.makedirs(\"data\", exist_ok=True)\n",
    "for _name, _packed in _DATA.items():\n",
    "    with open(os.path.join(\"data\", _name), \"wb\") as _f:\n",
    "        _f.write(zlib.decompress(base64.b64decode(_packed)))\n",
    "print(\"Файлы данных:\", \", \".join(sorted(_DATA)))\n",
    "\n",
    "# ─── Проверка упражнений: тот же раннер, что у задач на сайте ───\n",
    "# ─── Запуск тестов ───────────────────────────────────────────────────────────\n",
    "\n",
    "_TIMEOUT = 2.0  # секунд на тест; отдельный тест может задать свой: test_x.timeout = 10\n",
    "\n",
    "\n",
    "def _call_with_timeout(target, seconds: float) -> bool:\n",
    "    \"\"\"Запускает target() в отдельном потоке. Возвращает False, если за seconds он не завершился.\"\"\"\n",
    "    import sys\n",
    "    import threading\n",
    "\n",
    "    if sys.platform == \"emscripten\":  # Python в браузере: потоков нет, таймаут обеспечивает страница\n",
    "        target()\n",
    "        return True\n",
    "    # Большой стек нужен, чтобы глубокая рекурсия давала RecursionError, а не аварийное завершение Python.\n",
    "    for megabytes in (256, 64, 0):\n",
    "        try:\n",
    "            threading.stack_size(megabytes * 1024 * 1024)\n",
    "            worker = threading.Thread(target=target, daemon=True)\n",
    "            worker.start()\n",
    "        except (ValueError, RuntimeError, MemoryError):\n",
    "            continue\n",
    "        worker.join(seconds)\n",
    "        return not worker.is_alive()\n",
    "    target()  # потоки недоступны — запускаем без таймаута\n",
    "    return True\n",
    "\n",
    "\n",
    "def _test_info(fn) -> dict:\n",
    "    \"\"\"Описание теста, его лимит времени и сообщение на случай зависания.\"\"\"\n",
    "    limit = getattr(fn, \"timeout\", _TIMEOUT)\n",
    "    hint = getattr(fn, \"timeout_hint\", \"\")\n",
    "    message = (\n",
    "        f\"тест не завершился за {limit:g} с — возможно, бесконечный цикл или рекурсия: \"\n",
    "        \"проверьте, что границы/аргументы изменяются на каждом шаге\" + (f\". {hint}\" if hint else \"\")\n",
    "    )\n",
    "    return {\"title\": (fn.__doc__ or fn.__name__).strip(), \"timeout\": limit, \"timeout_message\": message}\n",
    "\n",
    "\n",
    "def _error_result(title: str, error: BaseException, user_file: str | None) -> dict:\n",
    "    \"\"\"Результат упавшего теста: статус, сообщение, тип исключения и строка в коде решения.\"\"\"\n",
    "    line = None\n",
    "    if user_file:  # самый глубокий кадр в коде решения; ошибка внутри самих тестов — без номера строки\n",
    "        tb = error.__traceback__\n",
    "        while tb is not None:\n",
    "            if tb.tb_frame.f_code.co_filename == user_file:\n",
    "                line = tb.tb_lineno\n",
    "            tb = tb.tb_next\n",
    "    status, message = \"error\", f\"{type(error).__name__}: {error}\"\n",
    "    if isinstance(error, NotImplementedError):\n",
    "        status, message, line = \"not_written\", \"функция ещё не написана\", None\n",
    "    elif isinstance(error, AssertionError):\n",
    "        status, message = \"failed\", str(error) or \"проверка не прошла\"\n",
    "    elif isinstance(error, RecursionError):\n",
    "        message = \"RecursionError: слишком глубокая рекурсия — проверьте базовый случай и то, что задача уменьшается\"\n",
    "    elif isinstance(error, MemoryError) or (isinstance(error, OverflowError) and \"index-sized\" in str(error)):\n",
    "        message = f\"{type(error).__name__}: не хватило памяти — возможно, создаётся слишком большая структура данных\"\n",
    "    return {\"title\": title, \"status\": status, \"message\": message, \"error_type\": type(error).__name__, \"line\": line}\n",
    "\n",
    "\n",
    "def _run_tests(verbose: bool = True, on_start=None, on_result=None, user_file: str | None = None) -> list[dict]:\n",
    "    \"\"\"Запускает тесты задачи (_TESTS — функции из tests.py) по порядку, каждый — с таймаутом.\n",
    "\n",
    "    Возвращает список результатов: {\"title\", \"status\", \"message\", \"error_type\", \"line\"}, где status —\n",
    "    passed · failed · error · not_written · timeout · not_run. Если тест завис, при verbose=True печатает\n",
    "    итог и завершает процесс: зависший поток остановить нельзя. on_start(i) и on_result(i, результат)\n",
    "    вызываются по мере выполнения; user_file — имя файла с кодом решения для номеров строк в ошибках.\n",
    "    \"\"\"\n",
    "    import os\n",
    "    import sys\n",
    "\n",
    "    if verbose:\n",
    "        try:  # ✓ и кириллица в консоли Windows со старой кодировкой\n",
    "            sys.stdout.reconfigure(encoding=\"utf-8\")\n",
    "        except Exception:  # noqa: BLE001 — reconfigure может не быть (перенаправленный вывод, браузер)\n",
    "            pass\n",
    "\n",
    "    tests = list(_TESTS)\n",
    "    results: list[dict] = []\n",
    "    not_written = hung = False\n",
    "    for index, fn in enumerate(tests):\n",
    "        info = _test_info(fn)\n",
    "        outcome: dict = {}\n",
    "\n",
    "        def target(fn=fn, outcome=outcome):\n",
    "            try:\n",
    "                fn()\n",
    "            except BaseException as e:\n",
    "                outcome[\"error\"] = e\n",
    "\n",
    "        if on_start:\n",
    "            on_start(index)\n",
    "        if not _call_with_timeout(target, info[\"timeout\"]):\n",
    "            results.append({\"title\": info[\"title\"], \"status\": \"timeout\", \"message\": info[\"timeout_message\"], \"error_type\": None, \"line\": None})\n",
    "            for other in tests[index + 1:]:\n",
    "                results.append({\"title\": _test_info(other)[\"title\"], \"status\": \"not_run\", \"message\": \"не запускался: предыдущий тест завис\", \"error_type\": None, \"line\": None})\n",
    "            hung = True\n",
    "            break\n",
    "        error = outcome.get(\"error\")\n",
    "        if error is None:\n",
    "            result = {\"title\": info[\"title\"], \"status\": \"passed\", \"message\": \"\", \"error_type\": None, \"line\": None}\n",
    "        else:\n",
    "            result = _error_result(info[\"title\"], error, user_file)\n",
    "            not_written = not_written or result[\"status\"] == \"not_written\"\n",
    "        results.append(result)\n",
    "        if on_result:\n",
    "            on_result(index, result)\n",
    "\n",
    "    if not_written:  # пока функция не написана, «даром» пройденные тесты не засчитываются\n",
    "        for r in results:\n",
    "            if r[\"status\"] == \"passed\":\n",
    "                r.update(status=\"not_written\", message=\"не засчитан, пока функция не написана\")\n",
    "    for r in results:\n",
    "        if len(r[\"message\"]) > 300:\n",
    "            r[\"message\"] = r[\"message\"][:300] + \"…\"\n",
    "\n",
    "    if verbose:\n",
    "        if not_written:\n",
    "            print(\"Функция ещё не написана — замените raise NotImplementedError своим кодом.\\n\")\n",
    "        for r in results:\n",
    "            mark = {\"passed\": \"✓\", \"not_run\": \"–\"}.get(r[\"status\"], \"✗\")\n",
    "            print(f\"{mark} {r['title']}\")\n",
    "            if r[\"message\"]:\n",
    "                print(f\"    {r['message']}\")\n",
    "        passed = sum(r[\"status\"] == \"passed\" for r in results)\n",
    "        print(\"─\" * 40)\n",
    "        print(f\"Прошло {passed} из {len(results)}\" + (\" — всё верно!\" if passed == len(results) else \"\"))\n",
    "        if hung:\n",
    "            print(\"Выполнение остановлено: один из тестов завис.\")\n",
    "            sys.stdout.flush()\n",
    "            os._exit(1)\n",
    "    return results\n",
    "\n",
    "\n",
    "def _check(*tests, names=()):\n",
    "    \"\"\"Запускает проверки упражнения и печатает ✓ / ✗ и итог — как на сайте.\"\"\"\n",
    "    for name in names:\n",
    "        if \".\" in name:  # «Класс.метод» из заготовки: класс должен быть объявлен\n",
    "            if not isinstance(globals().get(name.split(\".\")[0]), type):\n",
    "                print(f\"✗ класс {name.split('.')[0]} не объявлен — выполните ячейку упражнения\")\n",
    "                return\n",
    "            continue\n",
    "        if name not in globals():\n",
    "            print(f\"✗ переменная {name} не создана — выполните ячейку упражнения\")\n",
    "            return\n",
    "        if globals()[name] is Ellipsis:\n",
    "            print(f\"✗ {name} пока равна ... — замените многоточие своим кодом\")\n",
    "            return\n",
    "    globals()[\"_TESTS\"] = list(tests)\n",
    "    _run_tests()"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "setup"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "`sum`, `mean`, `max` до сих пор сворачивали всю таблицу в одно число. Но у таблицы обычно спрашивают другое:\n",
    "сколько продал **каждый** магазин, какой была выручка **каждого** квартала. Для этого у агрегатов есть\n",
    "параметр `axis` — ось, вдоль которой считать.\n",
    "\n",
    "Вернёмся к продажам трёх магазинов по кварталам из модуля 2:"
   ],
   "id": "text-10"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Магазины × кварталы\n",
    "import numpy as np\n",
    "\n",
    "sales = np.array([\n",
    "    [120, 135, 150, 170],   # магазин 1: кварталы 1–4\n",
    "    [ 90, 100,  95, 130],   # магазин 2\n",
    "    [200, 180, 210, 250],   # магазин 3\n",
    "])\n",
    "print(sales.shape)\n",
    "print(sales.sum())"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "sales"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Две оси таблицы\n",
    "\n",
    "У двумерного массива две оси: **ось 0** идёт вниз — по номерам строк; **ось 1** идёт вправо — по номерам\n",
    "столбцов, то есть вдоль строки. Номера\n",
    "осей совпадают с позициями в форме `(3, 4)`: ось 0 длиной 3, ось 1 длиной 4.\n",
    "\n",
    "`axis` — это ось, **которую сворачивают**: вдоль неё идёт сложение, и она исчезает из результата."
   ],
   "id": "text-18"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "*Схема — в уроке на сайте: https://ds-edu-trainer.vercel.app/courses/numpy/axis*"
   ],
   "id": "component-27"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# sum(axis=0) и sum(axis=1)\n",
    "print(sales.sum(axis=0))   # по каждому кварталу (столбцу)\n",
    "print(sales.sum(axis=1))   # по каждому магазину (строке)"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "axis-sums"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "- `sales.sum(axis=0)` — складываем вниз, строки исчезают: сумма для **каждого столбца** — квартала. Форма\n",
    "  `(3, 4)` → `(4,)`.\n",
    "- `sales.sum(axis=1)` — складываем вправо, столбцы исчезают: сумма для **каждой строки** — магазина. Форма\n",
    "  `(3, 4)` → `(3,)`."
   ],
   "id": "text-30"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "> **Типичная ошибка: путаница с axis.**\n",
    ">\n",
    "> Интуиция часто подсказывает наоборот: «axis=0 — это строки, значит, итог по строкам». Но итог **по каждой\n",
    "> строке** — это `axis=1`. Надёжный способ не ошибиться — смотреть на форму: число, которое вы указали в `axis`,\n",
    "> пропадает из формы. Нужен результат длиной «сколько строк» — сворачивайте столбцы, `axis=1`."
   ],
   "id": "component-36"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Упражнение 1. Продажи каждого магазина\n",
    "\n",
    "Сохраните в `store_totals` продажи каждого магазина за год — три числа, по одному на строку таблицы `sales`.\n",
    "\n",
    "<details><summary>Подсказка 1</summary>\n",
    "\n",
    "Результат — по строке, значит, сворачиваем столбцы.\n",
    "\n",
    "</details>\n",
    "<details><summary>Подсказка 2</summary>\n",
    "\n",
    "`sales.sum(axis=1)`.\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "per-store-task"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "store_totals = ..."
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "per-store"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Проверка упражнения 1 — выполните после своего решения\n",
    "def test_totals():\n",
    "    \"store_totals — годовые продажи трёх магазинов\"\n",
    "    assert isinstance(store_totals, np.ndarray), f\"store_totals — это {type(store_totals).__name__}, а нужен массив из трёх чисел: sum с axis\"\n",
    "    got = store_totals.tolist()\n",
    "    assert got != [410, 415, 455, 550], \"получились суммы кварталов (4 числа): чтобы получить по числу на магазин, сворачивайте столбцы\"\n",
    "    assert got == [575, 415, 840], f\"store_totals = {got} — это не годовые продажи магазинов\"\n",
    "\n",
    "_check(test_totals, names=[\"store_totals\"])"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "per-store-check"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<details><summary>Решение</summary>\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "store_totals = sales.sum(axis=1)\n",
    "```\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "per-store-solution"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Упражнение 2. Средний квартал\n",
    "\n",
    "Сохраните в `quarter_avg` среднюю выручку магазина в каждом квартале — четыре числа, по одному на столбец.\n",
    "\n",
    "<details><summary>Подсказка 1</summary>\n",
    "\n",
    "Результат — по столбцу, значит, сворачиваем строки: `axis=0`.\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "per-quarter-task"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "quarter_avg = ..."
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "per-quarter"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Проверка упражнения 2 — выполните после своего решения\n",
    "def test_avg():\n",
    "    \"quarter_avg — средний магазин в каждом квартале\"\n",
    "    assert isinstance(quarter_avg, np.ndarray), f\"quarter_avg — это {type(quarter_avg).__name__}, а нужен массив из четырёх чисел\"\n",
    "    got = np.asarray(quarter_avg, dtype=float)\n",
    "    assert got.shape != (3,), \"получилось по числу на магазин: для кварталов сворачивайте строки\"\n",
    "    assert np.allclose(got, [136.666667, 138.333333, 151.666667, 183.333333]), f\"quarter_avg = {np.round(got, 2).tolist()}\"\n",
    "\n",
    "_check(test_avg, names=[\"quarter_avg\"])"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "per-quarter-check"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<details><summary>Решение</summary>\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "quarter_avg = sales.mean(axis=0)\n",
    "```\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "per-quarter-solution"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Вопрос.** У массива `m` форма `(3, 4)`. Какая форма у `m.sum(axis=0)`?\n",
    "\n",
    "- `(3,)`\n",
    "- `(4,)`\n",
    "- `(3, 4)`\n",
    "\n",
    "<details><summary>Ответ</summary>\n",
    "\n",
    "`(4,)`\n",
    "\n",
    "Ось 0 — та, у которой длина 3. `axis=0` сворачивает её, остаётся ось длиной 4.\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "quiz-55"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Погода по неделям\n",
    "\n",
    "В модуле 3 мы разложили год по неделям: таблица 52 × 7, строка — неделя, столбец — день недели. Теперь можно\n",
    "спросить у неё то, что раньше было недоступно:"
   ],
   "id": "text-64"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Средняя температура каждой недели\n",
    "tmax = np.loadtxt(\"data/moscow_2025.csv\", delimiter=\",\", skiprows=1, usecols=2)\n",
    "weeks = tmax[:364].reshape(52, 7)\n",
    "week_mean = weeks.mean(axis=1)\n",
    "print(week_mean.shape)\n",
    "print(\"самая холодная неделя:\", week_mean.argmin() + 1, \"—\", round(week_mean.min(), 1), \"°C\")"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "weeks"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "`weeks.mean(axis=1)` — среднее каждой строки, то есть каждой недели; `argmin` показывает самую холодную\n",
    "неделю."
   ],
   "id": "text-71"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Упражнение 3. Самый жаркий день каждой недели\n",
    "\n",
    "Сохраните в `week_max` самую высокую температуру каждой недели (52 числа), а в `hottest_week` — номер недели,\n",
    "где был самый жаркий день года (первая неделя — номер 1).\n",
    "\n",
    "<details><summary>Подсказка 1</summary>\n",
    "\n",
    "Максимум каждой строки: `weeks.max(axis=1)`.\n",
    "\n",
    "</details>\n",
    "<details><summary>Подсказка 2</summary>\n",
    "\n",
    "Где он наибольший — `argmax`; номер недели — индекс плюс один.\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "hot-week-task"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "week_max = ...\n",
    "hottest_week = ..."
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "hot-week"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Проверка упражнения 3 — выполните после своего решения\n",
    "def test_week_max():\n",
    "    \"week_max — максимум каждой недели\"\n",
    "    assert isinstance(week_max, np.ndarray), f\"week_max — это {type(week_max).__name__}, а нужен массив\"\n",
    "    assert week_max.shape != (7,), \"получилось 7 чисел — по дню недели; для недель сворачивайте столбцы\"\n",
    "    assert week_max.shape == (52,), f\"у week_max форма {week_max.shape}, а нужно 52 числа — по одному на неделю\"\n",
    "    assert week_max.max() == 27.2, \"это не максимумы недель\"\n",
    "\n",
    "\n",
    "def test_hottest():\n",
    "    \"hottest_week — номер самой жаркой недели\"\n",
    "    assert hottest_week != 28, \"28 — индекс, а недели нумеруются с 1\"\n",
    "    assert hottest_week == 29, f\"hottest_week = {hottest_week} — это не номер самой жаркой недели\"\n",
    "\n",
    "_check(test_week_max, test_hottest, names=[\"week_max\",\"hottest_week\"])"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "hot-week-check"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<details><summary>Решение</summary>\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "week_max = weeks.max(axis=1)\n",
    "hottest_week = week_max.argmax() + 1\n",
    "```\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "hot-week-solution"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Упражнение 4. Средний день недели\n",
    "\n",
    "Сохраните в `by_weekday` среднюю максимальную температуру каждого дня недели за год — 7 чисел. Первое — среды\n",
    "(год начался в среду).\n",
    "\n",
    "<details><summary>Подсказка 1</summary>\n",
    "\n",
    "Результат — по столбцу таблицы `weeks`: сворачиваем строки.\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "weekday-task"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "by_weekday = ..."
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "weekday"
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Проверка упражнения 4 — выполните после своего решения\n",
    "def test_weekday():\n",
    "    \"by_weekday — среднее каждого дня недели\"\n",
    "    assert isinstance(by_weekday, np.ndarray), f\"by_weekday — это {type(by_weekday).__name__}, а нужен массив из 7 чисел\"\n",
    "    assert by_weekday.shape != (52,), \"получилось 52 числа — по неделе; для дней недели сворачивайте строки\"\n",
    "    assert np.allclose(by_weekday, [9.387, 9.279, 8.919, 9.096, 8.737, 9.427, 9.231], atol=1e-3), f\"by_weekday = {np.round(by_weekday, 2).tolist()}\"\n",
    "\n",
    "_check(test_weekday, names=[\"by_weekday\"])"
   ],
   "execution_count": null,
   "outputs": [],
   "id": "weekday-check"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<details><summary>Решение</summary>\n",
    "\n",
    "```python\n",
    "by_weekday = weeks.mean(axis=0)\n",
    "```\n",
    "\n",
    "</details>"
   ],
   "id": "weekday-solution"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Итоги\n",
    "\n",
    "- `axis` — ось, которую сворачивают; она исчезает из формы результата.\n",
    "- В таблице: `axis=0` — итог для каждого столбца, `axis=1` — для каждой строки.\n",
    "- Параметр `axis` есть у `sum`, `mean`, `min`, `max`, `argmax` и других агрегатов."
   ],
   "id": "text-89"
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Подробнее в справочнике:** [numpy/axis](https://ds-edu-trainer.vercel.app/reference/numpy/axis) · [numpy/aggregations](https://ds-edu-trainer.vercel.app/reference/numpy/aggregations)"
   ],
   "id": "more"
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "name": "python"
  },
  "colab": {
   "provenance": []
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 5
}
